Uma nova pesquisa sugere que as regras sobre o uso de informações privilegiadas nos mercados de previsão precisam ser pensadas com cuidado. Em vez de banir tudo, os reguladores devem considerar novas abordagens.
O professor Balbinder Singh Gill, do Stevens Institute of Technology, desenvolveu um modelo econômico sobre como os abusos de informações privilegiadas devem ser tratados. Ele destacou que, embora algumas práticas ajudem a prever preços com mais precisão, um controle excessivo pode prejudicar a participação de investidores.
Gill aponta que um nível moderado de fiscalização é ideal. Uma fiscalização muito rígida pode afastar aqueles que realmente têm boas informações, prejudicando o mercado. Por outro lado, menos fiscalização pode deixar espaço para que bilionários misteriosos dominem as apostas.
É preciso encontrar o equilíbrio certo na fiscalização
Gill argumenta que o tipo de informação privilegiada deve determinar o nível de controle. Informações obtidas através de pesquisa e estudo devem ter menos rígidas restrições.
No entanto, informações com origem em vazamentos ou confidências devem ser mais monitoradas. Além disso, casos em que um insider influencia diretamente um resultado, como um político apostando na própria campanha, justificam regras mais severas.
“Negociar com base em informações buscadas com dedicação é algo que a sociedade deve ser mais cautelosa em punir. Por outro lado, aqueles que podem manipular resultados devem ser observados com mais rigor.”
No final, Gill conclui que a fiscalização nos mercados de previsão deve ser equilibrada, e não máxima. Isso garante um ambiente mais saudável para todos os participantes.
A plataforma Kalshi, por exemplo, está implementando novas regras para coibir abusos e exige que que usuários de mercados sensíveis informem seus empregadores.
Caso um usuário aposte em temas críticos, como segurança nacional, será necessário preencher um formulário online para divulgar tais informações. A Kalshi também introduziu uma pontuação de risco para identificar mercados mais vulneráveis.
Este movimento surge após a revelação de casos de abusos notáveis, como o de um funcionário do Google, que utilizou informações privilegiadas para lucrar em apostas, e um soldado americano que negociou com dados confidenciais.
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Fonte original: https://cointelegraph.com/news/prediction-markets-need-a-little-insider-trading-academic-research-finds?utm_source=rss_feed&utm_medium=rss&utm_campaign=rss_partner_inbound. Conteúdo adaptado pela equipe do GraficoCrypto.